HPE Private Cloud AI erleben und beim Kart-Event ins direkte Rennen gehen

Erleben Sie am 28.04.2026 in Weeze, wie Unternehmen KI sicher, strukturiert und deutlich schneller produktiv einsetzen können. Gemeinsam mit HPE zeigen wir, wie HPE Private Cloud AI den Weg von der Idee bis zur produktiven Anwendung verkürzt. Nach dem Fachteil geht es auf die Rennstrecke zum gemeinsamen Kart-Event.

Warum Team-IT und HPE dieses Format gemeinsam anbieten

Als strategischer IT-Partner für mittelständische Unternehmen begleitet Team-IT Kunden nicht nur bei Infrastrukturfragen, sondern auch bei der Bewertung neuer Technologien im geschäftlichen Kontext. Gemeinsam mit HPE schaffen wir einen Rahmen, in dem Innovation greifbar wird und konkrete Fragen offen diskutiert werden können.

HPE bringt mit HPE Private Cloud AI eine Lösung ein, die darauf ausgelegt ist, KI-Initiativen schneller in produktive Bahnen zu lenken. Der gemeinsame Fokus liegt nicht auf Theorie allein, sondern auf dem realistischen Einsatz in Unternehmensumgebungen mit Anforderungen an Sicherheit, Integration und Verlässlichkeit.

Ablauf des Events

01
Registrierung: 10:30 Uhr
Ankommen und Networking Begrüßung, erster Austausch und gemeinsamer Start in den Eventtag.
02
Beginn: 11:00 Uhr
Vortrag und Einblicke zu KI und HPE Private Cloud AI Wir durchleuchten KI und ihre Möglichkeiten von A bis Z und zeigen, wie Unternehmen schneller von der Idee in die Umsetzung kommen können.
03
ca. 13:00 Uhr
Qualifying und Rennen Aufteilung in zwei Teams, Qualifying und gemeinsamer Rennstart auf der Kartbahn.
04
ca. 14:30 Uhr
Stärkung und Gespräche Gemeinsame Pause mit Verpflegung und Raum für vertiefende Gespräche.
05
ca. 16 Uhr
Ausklang Offenes Ende mit Gelegenheit zum weiteren Austausch.
06
Wo:
GPN Grand Prix Niederrhein, Industriestraße 23-27, 47652 Weeze

Was ist HPE Private Cloud AI

HPE Private Cloud AI ist eine sofort nutzbare Private-Cloud-Plattform für KI, die gemeinsam von HPE und NVIDIA entwickelt wurde. Sie verbindet Infrastruktur, KI-Workbench, Data Lakehouse sowie schnell einsetzbare Modelle und Anwendungsfälle in einer integrierten Umgebung. Ziel ist es, KI nicht erst nach langen Vorprojekten, sondern innerhalb deutlich kürzerer Zeit produktiv nutzbar zu machen.

Für Unternehmen ist das vor allem dann relevant, wenn KI sicher, kontrollierbar und nah an den eigenen Daten umgesetzt werden soll. HPE positioniert die Lösung insbesondere für produktionsnahe KI-Szenarien wie Inferenz, Feintuning und Retrieval-Augmented Generation auf Basis eigener Unternehmensdaten.