KI-Infrastruktur mit HPE aufbauen
Sie möchten künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen einsetzen und die dafür benötigte Infrastruktur selbst betreiben? Dann stellt sich zunächst die Frage, welche technischen Voraussetzungen Ihre geplanten KI-Projekte benötigen und ob Ihre vorhandene IT dafür geeignet ist.
Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer passenden KI-Infrastruktur mit HPE-Technologien. Gemeinsam klären wir den benötigten Leistungsumfang und wie sich Ihre Unternehmensdaten sicher einbinden lassen. Als HPE Gold Solution Provider begleiten wir Sie von der Planung bis zur technischen Umsetzung. Dabei behalten wir die Wirtschaftlichkeit Ihrer Investition und den späteren Betrieb im Blick.
Was benötigen Sie für eine eigene KI-Infrastruktur?
Eine KI-Infrastruktur umfasst die technischen Systeme, mit denen Sie eigene KI-Anwendungen bereitstellen und betreiben können. Zu ihrer Grundausstattung gehören geeignete Server, Speicherlösungen und Netzwerkverbindungen sowie die erforderliche Software.
Ein interner KI-Assistent, der Informationen aus Unternehmensdokumenten bereitstellt, benötigt beispielsweise weniger Rechenleistung als das Training umfangreicher KI-Modelle. Auch die Anzahl gleichzeitiger Nutzer beeinflusst die technische Ausstattung.
Für einen zuverlässigen Betrieb müssen vor allem die folgenden Bereiche aufeinander abgestimmt sein.
Ausreichend Rechenleistung für Ihre Anwendungen
Für anspruchsvolle KI-Aufgaben kommen häufig GPU-basierte Server zum Einsatz. Eine GPU (Grafikprozessor zur beschleunigten Verarbeitung rechenintensiver Aufgaben) übernimmt Berechnungen, die für bestimmte KI-Modelle erforderlich sind.
Neben der Modellgröße beeinflussen die Anzahl gleichzeitiger Anfragen und die gewünschte Verarbeitungsgeschwindigkeit den Leistungsbedarf. Wir prüfen, welche HPE-Systeme die dafür erforderlichen Ressourcen bereitstellen können.
Ihre Unternehmensdaten kontrolliert bereitstellen
Damit Ihre KI mit internen Informationen arbeiten kann, benötigt sie Zugriff auf die vorgesehenen Datenquellen. Geeignete Storage-Systeme (Systeme zur Speicherung und Bereitstellung Ihrer Daten) bilden hierfür eine wichtige technische Grundlage.
Entscheidend ist außerdem, dass Ihre Anwendungen ausschließlich die Informationen verwenden dürfen, für die entsprechende Berechtigungen bestehen. Deshalb berücksichtigen wir die Datenanbindung und den Schutz vertraulicher Inhalte bereits bei der Planung.
Ihre KI zuverlässig in den Betrieb einbinden
Neben der Hardware benötigen Sie geeignete Software, um Ihre KI-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten. Ebenso wichtig ist die Verbindung zu den vorhandenen IT-Systemen Ihres Unternehmens.
Bereits vor der Einführung sollten die Überwachung der Umgebung und notwendige Wartungsarbeiten geregelt sein. So schaffen Sie die Voraussetzungen für einen geordneten Betrieb.
Wie möchten Sie KI in Ihrem Unternehmen einsetzen?
Bevor Sie in neue KI-Hardware investieren, sollten Sie festlegen, welche Aufgaben künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen übernehmen soll. Daraus ergibt sich, welche Funktionen die Infrastruktur bereitstellen muss und welche Ressourcen erforderlich sind.
Die folgenden Einsatzbereiche zeigen Ihnen, wie sich eigene KI-Systeme nutzen lassen und worauf es bei ihrer Umsetzung ankommt.
Eigene KI-Assistenten und Wissenssysteme betreiben
Ein interner KI-Assistent kann Ihre Mitarbeiter dabei unterstützen, Informationen aus freigegebenen Dokumenten schneller zu finden. Statt umfangreiche Handbücher einzeln zu durchsuchen, können sie Fragen stellen und sich relevante Inhalte aus Ihren Wissensbeständen anzeigen lassen.
Für den Betrieb eigener KI-Modelle benötigen Sie geeignete Rechenressourcen. Die Anwendung muss außerdem so mit Ihren Daten verbunden werden, dass bestehende Zugriffsberechtigungen eingehalten werden.
- HPE Private Cloud AI: Für KI-Assistenten mit angebundenem Unternehmenswissen
- HPE ProLiant Compute mit NVIDIA-GPUs: Als Servergrundlage für individuell aufgebaute KI-Umgebungen
KI für Bild- und Datenanalysen einsetzen
In der Qualitätssicherung kann KI beispielsweise dabei helfen, Bildmaterial auf auffällige Merkmale zu untersuchen. Auch bei der Verarbeitung von Dokumenten oder der Auswertung umfangreicher Datenbestände können entsprechende Anwendungen Ihre Mitarbeiter unterstützen.
Für große Datenmengen und kurze Verarbeitungszeiten sind ausreichend Rechenleistung und eine leistungsfähige Datenanbindung erforderlich. Wir betrachten außerdem, wie sich die KI in Ihre vorhandenen Geschäftsprozesse einfügen soll.
- HPE ProLiant Compute: Für GPU-beschleunigte Bildanalysen und rechenintensive KI-Aufgaben.
- HPE Private Cloud AI: Zur Bereitstellung unterstützter visueller KI-Modelle in einer kontrollierten Private-Cloud-Umgebung.
Eigene KI-Modelle anpassen und weiterentwickeln
Möchten Sie ein vorhandenes KI-Modell auf bestimmte Aufgaben Ihres Unternehmens abstimmen, kann ein Fine-Tuning (gezielte Anpassung eines bereits trainierten KI-Modells) sinnvoll sein.
Solche Anpassungen erfordern geeignete Trainingsdaten und zusätzliche Rechenressourcen. Gemeinsam bewerten wir, ob das Verfahren einen nachvollziehbaren Vorteil bietet oder sich Ihr Vorhaben mit einem bereits verfügbaren Modell umsetzen lässt.
- HPE Private Cloud AI: Für Fine-Tuning in entsprechend ausgelegten Plattformkonfigurationen.
- HPE ProLiant Compute: Für GPU-beschleunigte Anpassungen und die Verarbeitung von KI-Modellen.
Mehrere KI-Anwendungen zentral bereitstellen
Wenn unterschiedliche Abteilungen eigene KI-Anwendungen einsetzen, können Sie die dafür benötigten Ressourcen über eine gemeinsame Infrastruktur bereitstellen.
Eine zentrale Verwaltung ermöglicht es Ihnen, die Nutzung im Blick zu behalten und verfügbare Rechenleistung den einzelnen Anwendungen zuzuordnen. Dadurch müssen Sie nicht für jeden neuen Einsatzbereich eine vollständig eigenständige Umgebung aufbauen.
- HPE Private Cloud AI: Für die zentrale Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und Anwendungen.
- HPE AI Factory with NVIDIA: Lösungsportfolio für den Aufbau und Betrieb größerer KI-Umgebungen.
Welche Betriebsform passt zu Ihren KI-Anwendungen?
Für den Betrieb Ihrer KI stehen unterschiedliche technische Möglichkeiten zur Verfügung. Sie können die erforderlichen Systeme im eigenen Rechenzentrum bereitstellen, Cloud-Dienste nutzen oder beide Betriebsformen miteinander verbinden.
Besonders bei vertraulichen Unternehmensdaten sollten Sie festlegen, welche Kontrolle Sie über die Verarbeitung und Speicherung benötigen. Ebenso wichtig ist die Frage, wie Sie den technischen Betrieb organisieren und welche laufenden Kosten dadurch entstehen.
Welche Rolle spielt eine Private Cloud?
Eine Private Cloud (exklusiv für Ihr Unternehmen bereitgestellte Cloud-Umgebung) kann sowohl in Ihrem eigenen Rechenzentrum als auch in einer dafür vorgesehenen Betriebsumgebung eingerichtet werden. Sie ermöglicht es Ihnen, IT-Ressourcen über standardisierte Abläufe bereitzustellen und zentral zu verwalten.
Für Ihre KI-Projekte verbindet dieses Modell die Kontrolle über eine dedizierte Infrastruktur mit einer flexibleren Bereitstellung der verfügbaren Ressourcen. Wir beraten Sie zur geeigneten HPE-Lösung und unterstützen Sie bei der Einrichtung sowie auf Wunsch beim anschließenden Betrieb.
Ihre Möglichkeiten im Vergleich
Die folgende Gegenüberstellung zeigt, welche Vorteile die einzelnen Betriebsformen bieten und welche betrieblichen Aspekte Sie bei Ihrer Entscheidung berücksichtigen sollten.
Betriebsform | Ihre Möglichkeiten | Was Sie berücksichtigen sollten |
|---|---|---|
Eigene Infrastruktur | Sie bestimmen die eingesetzten Systeme, die technische Umgebung und den Zugriff auf Ihre Unternehmensdaten. Mit geeigneten HPE-Technologien können Sie Ihre KI im eigenen Rechenzentrum betreiben. | Sie investieren in die erforderliche Hardware und müssen deren laufende Betreuung sicherstellen. Wir unterstützen Sie beim Aufbau und übernehmen auf Wunsch vereinbarte Betriebsleistungen. |
Cloud-Dienste | Sie nutzen bereitgestellte Rechenleistung, ohne für die betreffenden Anwendungen eigene Server anschaffen zu müssen. | Prüfen Sie die Regelungen zur Datenverarbeitung und die angebotenen Sicherheitsfunktionen. Nutzungsabhängige Abrechnungsmodelle können bei steigender Auslastung zu höheren laufenden Kosten führen. |
Hybride Umgebung | Sie verbinden Ihre eigene Infrastruktur mit zusätzlichen Cloud-Ressourcen. So können Sie Anwendungen mit besonderen Anforderungen an die Datenkontrolle in Ihrer eigenen Umgebung betreiben und andere Aufgaben in der Cloud ausführen. | Zwischen den Umgebungen benötigen Sie geeignete technische Verbindungen und abgestimmte Zugriffsrechte. Auch die Verwaltung der unterschiedlichen Ressourcen muss organisiert werden. |
Wie planen Sie Ihre KI-Infrastruktur wirtschaftlich?
Eine wirtschaftliche KI-Infrastruktur stellt die benötigte Leistung bereit, ohne unnötige Kosten zu verursachen. Entscheidend ist, dass Sie Ihre vorhandenen Ressourcen sinnvoll nutzen und sowohl die Anschaffung als auch den späteren Betrieb berücksichtigen.
Das sollten Sie berücksichtigen:
Welche KI-Anwendungen möchten Sie einsetzen und wie viele Mitarbeiter sollen gleichzeitig darauf zugreifen? Mit einer realistischen Einschätzung vermeiden Sie unnötige Überkapazitäten und investieren gezielt in die benötigte Rechenleistung.
Ihre bestehenden HPE Server und Speichersysteme können weiterhin nutzbar sein. Eine technische Bestandsprüfung zeigt, welche Komponenten Sie übernehmen können und wo zusätzliche Ressourcen erforderlich sind.
Neben den Anschaffungskosten sollten Sie auch Strom, Kühlung, Software und Wartung einkalkulieren. So können Sie die Gesamtkosten über die geplante Nutzungsdauer besser einschätzen und unterschiedliche Lösungen wirtschaftlich vergleichen.
Starten Sie mit einem klar abgegrenzten KI-Projekt und sammeln Sie Erfahrungen mit der tatsächlichen Nutzung. Eine erweiterbare Infrastruktur ermöglicht es Ihnen, zusätzliche Kapazitäten später gezielt einzuplanen.
Welche HPE-Lösungen passen zu Ihrer KI-Infrastruktur?
Für den Aufbau eigener KI-Infrastrukturen bietet HPE unterschiedliche Technologien. Eine integrierte Plattform stellt bereits abgestimmte Komponenten bereit. Bei einer individuell aufgebauten Umgebung lassen sich die einzelnen Systeme gezielt zusammenstellen.
Wir helfen Ihnen, diese Ansätze zu vergleichen und die passende technische Grundlage für Ihr Vorhaben auszuwählen.
HPE Private Cloud AI
Eine integrierte Plattform für Ihre eigenen KI-Anwendungen
HPE Private Cloud AI wurde gemeinsam von HPE und NVIDIA entwickelt. Die Plattform kombiniert abgestimmte Hardware mit Software zur Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen.
Damit richtet sie sich insbesondere an Unternehmen, die generative KI in einer kontrollierten Private-Cloud-Umgebung einsetzen möchten. Sie erhalten eine integrierte technische Grundlage, ohne sämtliche Komponenten selbst zu einer Plattform zusammenstellen zu müssen.
KI mit NVIDIA und HPE
GPU-basierte Infrastruktur für anspruchsvolle KI-Aufgaben
Nicht jedes KI-Projekt benötigt eine vollständig integrierte Plattform. Für bestimmte Aufgaben kann eine individuell zusammengestellte Infrastruktur auf Basis geeigneter HPE-Server und NVIDIA-GPUs sinnvoll sein.
Bei diesem Ansatz werden die Serverressourcen gezielt auf die eingesetzten KI-Modelle abgestimmt. Besonders wichtig sind dabei der verfügbare GPU-Speicher und die Geschwindigkeit, mit der Daten bereitgestellt werden können.
HPE Server als Grundlage Ihrer KI-Umgebung
Passende Rechenleistung für Ihre Anwendungen
HPE bietet unterschiedliche Serversysteme, die sich mit geeigneter Ausstattung auch für KI-Anwendungen einsetzen lassen.
Für die Auswahl betrachten wir die erforderliche Prozessorleistung und den Arbeitsspeicher. Bei GPU-beschleunigten Anwendungen kommt es zusätzlich auf die Unterstützung geeigneter Beschleuniger an.
So könnte Ihr Einstieg mit einem KI-Assistenten aussehen
Sie möchten Ihren Mitarbeitern einen internen KI-Assistenten bereitstellen, der Informationen aus freigegebenen Unternehmensdokumenten nutzt. Zunächst soll eine kleinere Mitarbeitergruppe damit arbeiten. Später möchten Sie entscheiden, ob sich die Anwendung auch für weitere Abteilungen eignet.
An diesem Vorhaben lässt sich zeigen, wie Sie den Aufbau einer eigenen KI-Infrastruktur an einem konkreten Bedarf ausrichten können.
Ihre Ausgangssituation
Ihre Mitarbeiter sollen Informationen aus vorhandenen Wissensbeständen einfacher finden können. Dabei müssen vertrauliche Dokumente geschützt bleiben und bestehende Zugriffsberechtigungen berücksichtigt werden.
Da zunächst nur eine kleine Gruppe mit dem KI-Assistenten arbeitet, möchten Sie auch die Investition für die erste Phase begrenzen.
Unsere Unterstützung
Wir prüfen gemeinsam mit Ihnen, welche technische Umgebung für den KI-Assistenten geeignet ist und wie sich die vorgesehenen Dokumente sicher anbinden lassen.
Anschließend ermitteln wir den Ressourcenbedarf für die geplante Nutzergruppe und entwickeln eine passende Infrastruktur auf Basis geeigneter HPE-Technologien.
Ihr Nutzen
Sie können mit einer klar abgegrenzten Anwendung starten und Erfahrungen unter realen Betriebsbedingungen sammeln.
Anhand der Nutzungserfahrungen lässt sich anschließend bewerten, welche zusätzlichen Funktionen und Ressourcen für eine Ausweitung auf weitere Abteilungen sinnvoll sind. Damit stützen Sie Ihre nächsten Investitionsentscheidungen auf konkrete Erkenntnisse aus dem laufenden Einsatz.
Wie integrieren Sie Ihre KI-Infrastruktur in Ihre vorhandene IT?
Damit Ihre KI mit den bestehenden Systemen zusammenarbeitet, müssen die benötigten Datenquellen angebunden und sichere Zugriffswege eingerichtet werden. Auch die Verwaltung der neuen Umgebung sollte sich in Ihren bisherigen IT-Betrieb einfügen. Drei Bereiche sind dabei entscheidend.
Ihre KI mit bestehenden Anwendungen verbinden
Über geeignete Schnittstellen (technische Verbindungen zum Datenaustausch) erhält Ihre KI Zugriff auf die vorgesehenen Datenquellen. Dazu gehören beispielsweise interne Wissenssysteme, Dokumentenablagen oder bereits eingesetzte Unternehmensanwendungen.
Ihr Vorteil:
Ihre Mitarbeiter können vorhandene Informationen direkt in ihren KI-Anwendungen nutzen, ohne diese manuell zwischen verschiedenen Systemen übertragen zu müssen.
Bestehende Zugriffsrechte berücksichtigen
Bei der Anbindung Ihrer Datenquellen muss festgelegt werden, welche Informationen die KI verarbeiten darf und welche Inhalte einzelnen Nutzern zur Verfügung stehen. Vorhandene Berechtigungskonzepte bilden dafür eine wichtige Grundlage.
Ihr Vorteil:
Sie behalten die Kontrolle über vertrauliche Unternehmensinformationen und können den Datenzugriff gezielt auf berechtigte Mitarbeiter beschränken.
Ihre KI in den laufenden IT-Betrieb einbinden
Die neue KI-Umgebung benötigt eine technische Überwachung und regelmäßige Aktualisierungen. Dafür werden die erforderlichen Verwaltungszugänge eingerichtet und die Abläufe für Wartung und Störungsbearbeitung festgelegt.
Ihr Vorteil:
Ihre KI wird Bestandteil Ihrer bestehenden IT-Betriebsabläufe. So schaffen Sie klare Voraussetzungen für eine zuverlässige Nutzung und vermeiden zusätzliche, unkoordinierte Verwaltungsprozesse.
HPE-Kompetenz für Ihre nächsten Schritte
So begleiten wir Sie beim Aufbau Ihrer KI-Infrastruktur
Mit der Team-IT Group haben Sie einen erfahrenen HPE-Partner an Ihrer Seite. Wir verbinden unsere technische Spezialisierung mit persönlicher Beratung und unterstützen Sie dabei, Ihre KI-Pläne in eine passende Infrastruktur zu überführen.
Darauf können Sie bei uns zählen:
- HPE Gold Solution Provider: Wir arbeiten als qualifizierter Lösungspartner eng mit HPE zusammen.
- HPE-Spezialisierung seit 2000: Wir verfügen über langjährige Erfahrung mit HPE-Infrastrukturen im Mittelstand.
- Gold Server und Gold Server Security: Unsere ausgewiesenen Kompetenzen umfassen die Serverinfrastruktur und deren Sicherheit.
- Direkter Kontakt zu HPE: Bei technischen Fragen und Supportfällen können wir auf etablierte Herstellerkontakte zurückgreifen.
- 01
Wir lernen Ihre KI-Pläne kennen
In einem persönlichen Gespräch klären wir, welche Anwendungen Sie einsetzen möchten und welche Ziele Sie damit verfolgen. Dabei betrachten wir auch Ihre vorhandene IT und den vorgesehenen Investitionsrahmen.
- 02
Wir entwickeln die passende KI-Lösung
Auf Grundlage Ihrer Planungen wählen wir geeignete HPE-Technologien aus und entwickeln die erforderliche Architektur. Anschließend stimmen wir die Umsetzung mit Ihnen ab und legen fest, wie die neue Umgebung in Ihre vorhandene IT eingebunden wird.
- 03
Wir setzen Ihre Infrastruktur um
Wir integrieren die ausgewählten Systeme und prüfen gemeinsam mit Ihnen die vorgesehene technische Funktionalität. Wenn Sie auch für den späteren Betrieb Unterstützung wünschen, vereinbaren wir die entsprechenden Betreuungsleistungen.
Welche Infrastruktur benötigt Ihr nächstes KI-Projekt?
Ob Sie einen internen KI-Assistenten bereitstellen oder eigene KI-Modelle betreiben möchten: Der Aufbau Ihrer Infrastruktur beginnt mit einer klaren Vorstellung davon, welche Aufgaben die Anwendungen übernehmen sollen.
Wir unterstützen Sie dabei, die technischen Voraussetzungen zu klären und eine geeignete Lösung mit HPE-Technologien zu entwickeln. Dabei betrachten wir auch die Wirtschaftlichkeit Ihrer geplanten Investition, damit Sie eine fundierte Entscheidung für Ihr Unternehmen treffen können.
Häufige Fragen zum Aufbau Ihrer KI-Infrastruktur
Welche vorhandenen Systeme können Sie weiterhin nutzen und welche Kosten sollten Sie einplanen? Hier finden Sie Antworten auf wichtige Fragen, die Ihnen die Entscheidung für Ihre eigene KI-Infrastruktur erleichtern.